OpenAI SDK 对接：只改 base_url 和 api_key

最后更新：2026-10-24

FrameFlow 的对话接口与 OpenAI Chat Completions 格式兼容：已有的 OpenAI SDK 代码只要把 base_url 改成 https://yimiagent.cn/v1、api_key 换成 FrameFlow 的 Key，就能调用站内的对话模型。

1. Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://yimiagent.cn/v1", api_key="ffk_xxxxxxxx")
r = client.chat.completions.create(model="qwen3-vl-plus", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
print(r.choices[0].message.content)

2. Node.js

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://yimiagent.cn/v1", apiKey: "ffk_xxxxxxxx" });

3. curl

curl https://yimiagent.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FRAMEFLOW_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3-vl-plus","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

4. 识图与流式

识图模型的 content 可以是数组：[{type:"text",text}, {type:"image_url",image_url:{url}}]，图片为 https 链接或 base64。stream: true 时以 SSE 返回：先发保活，完成后一次性返回全文和用量，适合长回答不超时。

5. 注意事项

模型列表：client.models.list()（即 GET /v1/models）只列出这个 Key 能用的模型，type 为 chat / image / video。
生图、生视频不是 OpenAI 的 images 格式，而是异步任务接口，请按 Python 或 Node.js 教程用 HTTP 请求调用。
max_tokens 默认 4096、最大 16000；余额需够「输入 + max_tokens 全用满」的预估金额。
响应 usage.credits 是本次实际扣的积分。